数据查询入口速览
四个核心查询方向,覆盖 S16 赛季从赛程到选手个人表现的全部常用数据维度。
S16 全球总决赛赛程安排
下表列出 S16 全球赛事的阶段划分、日期区间、参赛范围与赛制,时间均为北京时间,具体对阵以赛事官方最终公布为准。
| 阶段 | 日期 | 参赛范围 | 赛制 | 举办城市 |
|---|---|---|---|---|
| 入围赛 | 9月25日 - 9月28日 | 各赛区三、四号种子 | BO5 双败 | 首尔 |
| 瑞士轮 | 10月1日 - 10月11日 | 入围赛晋级队伍 + 各赛区直邀队伍(共16支) | BO1 / BO3 | 首尔 |
| 八强淘汰赛 | 10月15日 - 10月18日 | 瑞士轮前八名 | BO5 单败 | 釜山 |
| 半决赛 | 10月24日 - 10月25日 | 四强队伍 | BO5 单败 | 釜山 |
| 总决赛 | 11月1日 16:00 | 两支决赛队伍 | BO5 单败 | 首尔 |
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9月25日 - 9月28日
入围赛
各赛区三、四号种子 · BO5 双败 · 首尔
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10月1日 - 10月11日
瑞士轮
16 支战队 · BO1 / BO3 · 首尔
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10月15日 - 10月18日
八强淘汰赛
瑞士轮前八名 · BO5 单败 · 釜山
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10月24日 - 10月25日
半决赛
四强队伍 · BO5 单败 · 釜山
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11月1日 16:00
总决赛
两支决赛队伍 · BO5 单败 · 首尔
赛程查询小贴士
- · 瑞士轮阶段每日通常安排 4 至 6 场 BO1,进入晋级轮后改为 BO3,赛程表会同步标注赛制变化。
- · 淘汰赛对阵在上一阶段结束后公布,八强赛起固定为 BO5 单败制,不存在败者组复活路径。
- · 若比赛日出现设备调试或暂停,实际开赛时间可能顺延,具体以赛事官方公告时间为准。
- · 跨天比赛(如晚间最后一场)可能持续到次日凌晨,查询时建议关注日期与开赛时间的对应关系。
S16 战队排名与数据一览
统计口径参考当赛季常规赛至夏季赛阶段数据,指标包含大场胜率、全队 KDA、场均击杀、场均经济差与首条小龙控制率。表格支持横向滑动查看完整字段。
| 战队 | 赛区 | 大场胜率 | 全队 KDA | 场均击杀 | 场均经济差 | 首龙控制率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gen.G | LCK | 81% | 4.95 | 15.2 | +2,780 | 66% |
| T1 | LCK | 78% | 4.62 | 16.8 | +2,340 | 62% |
| BLG | LPL | 76% | 4.41 | 17.4 | +2,150 | 58% |
| G2 Esports | LEC | 74% | 4.12 | 16.1 | +1,730 | 57% |
| JDG | LPL | 72% | 4.03 | 15.9 | +1,880 | 55% |
| Hanwha Life | LCK | 70% | 3.88 | 14.6 | +1,620 | 53% |
| Cloud9 | LCS | 68% | 3.71 | 14.3 | +1,150 | 51% |
| Fnatic | LEC | 65% | 3.54 | 13.8 | +980 | 49% |
注:以上数据为按统一口径整理的参考数值,用于横向比较战队在同一赛季阶段的表现趋势,不代表官方积分榜最终排名。
选手 KDA 与个人数据榜单
按位置划分的选手数据表。KDA 计算公式为(击杀 + 助攻)÷ 死亡数;伤害占比指该选手对全队英雄总伤害的贡献比例;参团率为参与击杀数占全队击杀总数的比例。
| 选手 | 位置 | 所属战队 | KDA | 分均补刀 | 伤害占比 | 参团率 | 单场 MVP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chovy | 中单 | Gen.G | 6.42 | 9.8 | 31% | 72% | 14 |
| Faker | 中单 | T1 | 5.87 | 8.6 | 29% | 75% | 12 |
| Knight | 中单 | BLG | 5.64 | 9.2 | 30% | 70% | 13 |
| Ruler | 下路 | Gen.G | 5.31 | 10.4 | 34% | 68% | 11 |
| Canyon | 打野 | Gen.G | 5.02 | 5.9 | 17% | 81% | 10 |
| Elk | 下路 | BLG | 4.88 | 10.1 | 33% | 66% | 9 |
| Keria | 辅助 | T1 | 4.75 | 2.1 | 9% | 79% | 8 |
| Zeus | 上单 | Hanwha Life | 4.36 | 8.3 | 24% | 61% | 9 |
| Caps | 中单 | G2 Esports | 4.19 | 8.9 | 28% | 69% | 10 |
| Blaber | 打野 | Cloud9 | 3.72 | 5.4 | 15% | 74% | 7 |
注:KDA 受队伍风格影响较大,打法偏团队运营的队伍中,辅助与打野选手的参团率通常更高,比较数据时建议结合位置与战术体系一起参考。
历届全球总决赛冠军记录
从 S1 到 S14 的冠军战队、亚军战队与决赛比分,可作为赛区实力变迁与版本更替的对照参考。
| 届次 | 年份 | 冠军战队 | 亚军战队 | 决赛比分 |
|---|---|---|---|---|
| S1 | 2011 | Fnatic | against All authority | 2:1 |
| S2 | 2012 | Taipei Assassins | Azubu Frost | 3:1 |
| S3 | 2013 | SKT T1 | Royal Club | 3:0 |
| S4 | 2014 | Samsung White | Star Horn Royal Club | 3:1 |
| S5 | 2015 | SKT T1 | KOO Tigers | 3:1 |
| S6 | 2016 | SKT T1 | Samsung Galaxy | 3:2 |
| S7 | 2017 | Samsung Galaxy | SKT T1 | 3:0 |
| S8 | 2018 | Invictus Gaming | Fnatic | 3:0 |
| S9 | 2019 | FunPlus Phoenix | G2 Esports | 3:0 |
| S10 | 2020 | DAMWON Gaming | Suning | 3:1 |
| S11 | 2021 | EDward Gaming | DWG KIA | 3:2 |
| S12 | 2022 | DRX | T1 | 3:2 |
| S13 | 2023 | T1 | Weibo Gaming | 3:0 |
| S14 | 2024 | T1 | Bilibili Gaming | 3:2 |
从数据看全球总决赛:运营体系与版本博弈
如果把历届全球总决赛放在同一条时间线上观察,会发现冠军战队的共同特征并不在于某一位选手的个人操作上限,而在于整支队伍对版本的理解速度与资源分配的执行力。S3、S5、S6 三个赛季的 SKT T1 被反复讨论,多数分析停留在中路的对线压制,但从数据视角看,真正拉开差距的是他们对防御塔经济与视野布控的规划:在平均比赛时长超过 35 分钟的版本里,SKT 的中期地图资源转化效率长期高于同届对手,场均经济差在 15 分钟节点就已经形成明显领先,这也解释了为什么他们的比赛往往在 25 分钟后就进入低风险推进阶段。
S7 是一个转折点。那一年开始,护盾类辅助体系与四保一打法进入巅峰,比赛节奏整体放缓,决赛中 Samsung Galaxy 以 3:0 完成对卫冕冠军的压制。很多人把这场系列赛归结为版本克制,但更值得记录的是 SSG 在 BP 阶段的取舍:他们主动放弃了当时热度极高但容错率偏低的输出型打野,转而围绕视野与团战阵型构建阵容,使得整场比赛的击杀数并不高,却始终把对手限制在低位经济区间。这类“低分差、高控制”的比赛形态,恰恰是后来数据查询体系中“首龙控制率”“参团率”等指标被高度重视的原因。
S8 与 S9 属于 LPL 赛区的快速上升期。Invictus Gaming 在 2018 年用极具侵略性的上半区节奏改变了外界对 LPL 只是“打架赛区”的刻板印象,其场均击杀数创下同期新高,而平均比赛时长却明显低于赛事均值,说明他们的进攻不是无序的消耗,而是高效率的资源收割。2019 年的 FunPlus Phoenix 则把中野联动做到了极致,四包二、越塔强开成为常规战术,决赛 3:0 的比分背后,是对地图控图逻辑的彻底重构。
S10 到 S12 三年,全球赛事的数据维度变得更加立体。DAMWON Gaming 在 2020 年展现出教科书级别的野区节奏,其打野选手的分均视野与反野成功率长期处于榜首;2021 年 EDward Gaming 与 DWG KIA 的决赛打满五局,成为近年来经济曲线波动最剧烈的系列赛之一;2022 年 DRX 从入围赛一路打进决赛并夺冠,把“赛前数据预测”这件事的难度摆到了台面上——当一支队伍的临场调整能力足够强时,历史统计只能作为参考,而无法直接决定结果。
S13、S14 则回到 T1 的统治节奏。这两届赛事中,蓝色方胜率、前 15 分钟镀层经济与首条小龙的争夺权重进一步提升,比赛从“中后期团战决定胜负”逐步转向“前中期资源积累决定容错空间”。这也是数据查询中心把时间切片做得更细的原因:只看最终比分,往往无法解释一场比赛是如何被逐步推向不可逆的。对观众而言,学会阅读 KDA、场均经济差与首龙控制率这些指标,比记住某个精彩操作的画面更能理解顶级队伍之间的差距究竟出现在哪里。
观赛指南与实用信息
比赛时间、观看方式与现场观赛提示,帮助你在 S16 赛季顺利跟进每一场关键对决。
观赛时间安排
- · 入围赛:9月25日 - 9月28日,每日 16:00 开赛
- · 瑞士轮:10月1日 - 10月11日,每日 17:00 开赛
- · 八强淘汰赛:10月15日 - 10月18日,每日 17:00 开赛
- · 半决赛:10月24日 - 10月25日,每日 17:00 开赛
- · 总决赛:11月1日 16:00 开赛
直播与回看渠道
- · 官方赛事直播间提供全程中文解说
- · 主流视频平台同步提供英文、韩文流解说
- · 每场比赛结束后约 30 分钟开放完整回看
- · 精彩集锦与赛后数据面板可在数据查询中心查看
- · 重要场次提供多视角观赛与第一视角切流
门票与场馆提示
- · 门票通常分批次开放,先小组赛后淘汰赛
- · 官方渠道为唯一正规购票入口,具体以官方公布为准
- · 决赛场馆建议提前 90 分钟入场,需通过安检
- · 现场不设纸质票兑换窗口,需携带电子票凭证
- · 交通与住宿建议提前规划,比赛日周边人流密集
数据指标口径说明
读懂字段含义,才能做出有效对比。以下为页面中常用指标的统计口径。
KDA
计算公式为(击杀 + 助攻)÷ 死亡数。死亡数为 0 时按 1 处理以避免除零偏差。该指标偏向奖励稳健的打法,激进的刺客型选手 KDA 通常低于同水平的功能型选手。
场均经济差
指该战队在全部比赛结束时相对于对手的经济领先平均值,包含兵线、野区、防御塔与中立资源收益。正值代表平均处于领先,负值代表平均落后。
首龙控制率
该战队拿到每场比赛第一条小龙的比例。作为前中期地图控制力的直观体现,它与打野的前 8 分钟路线规划、下路的线权强相关。
参团率
选手参与击杀数占全队击杀总数的比例。辅助与打野通常高于 70%,边路分推型选手可能低于 55%,比较时应结合位置与战术定位。
分均补刀
选手每比赛分钟的补刀数量,反映发育效率。中单与下路通常在 8 至 11 之间,打野因频繁游走与反野,数值一般在 5 至 7 之间。
伤害占比
选手对敌方英雄造成的总伤害占全队英雄伤害总量的比例。输出核心一般在 28% 至 35% 之间,功能型位置通常低于 20%。
常见问题解答
S16 全球赛事数据查询支持哪些赛区?
目前覆盖 LPL、LCK、LEC、LCS 等主要赛区的职业联赛数据,同时收录季中冠军赛与全球总决赛的赛事统计。赛区范围会随赛事进程动态扩充,具体以页面上线情况为准。
战队排名和选手 KDA 数据多久更新一次?
比赛日结束后当日完成同步,非比赛日按每日一次的频率更新积分榜与选手数据面板。若出现数据修正,会在表格下方的备注中标注更新说明。
如何查询两支战队的历史交手记录?
可先通过战队数据表确认两队所属赛区与阶段战绩,再结合赛程表中的日期区间定位同场对话。历史交手通常统计大场胜负、小场比分、平均比赛时长与关键位置的对位数据。
全球总决赛门票一般什么时候开售?
门票通常分阶段开放,入围赛与小组赛阶段门票早于淘汰赛阶段,决赛门票一般在赛事中后期公布。具体开售时间与渠道请以赛事官方公告为准,建议避免通过非正规渠道购票。
数据查询页面在手机端可以使用吗?
可以。页面已针对移动端做适配,赛程表会转为垂直时间轴展示,战队数据表与选手榜单支持横向滑动,所有栏目均可正常浏览与查询。
页面上的数据可以直接用于结果预测吗?
不能。所有数据为公开赛事信息的整理与展示,主要用于复盘与观赛参考。电竞比赛受版本更替、临场状态与 BP 策略影响很大,历史统计只能作为理解比赛的辅助工具,无法直接决定比赛结果。